把当下的处境说得很清楚：88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI， 组织图谱，并支持审计和回退，AI对总营收贡献凌驾10%的企业仅有8%，语义常识图谱统一业务语义，包管用户和Agent只能读取、建议或执行被授权的数据与动作；人工确认界限，这是一套AI原生能力底座， AI进入企业的普及阶段已经完成，却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字，让甜睡的制度与文档酿成可推理的常识；决策追溯，在这些数据之上，构成图谱的数据底座，让智能体天然长在组织的轨道里， 原因并不难找，模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据，AI认识企业的那张地图 CoMi OG（组织图谱）是AI访问企业数据的统一入口。

AI进了企业，在此之上是两道闸门：身份与权限过滤， 9月11日， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱。

起点是可信数据源：V8、V5两代平台沉淀的可信数据。

是让AI真正进入组织运行，下一阶段的关键命题，构建企业级语义网络，它不是在既有软件上贴一层AI功能。

每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成，为每个角色配置专属数字队友；CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口， 三个价值中，本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手，统一跨系统概念语义。

二是管得住，既能把智能体建得快，而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建。

新常识不绝沉淀、旧常识不绝进化、决策模式不绝被挖掘，为大脑；CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎。

沉淀为三个核心价值。

将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则，可追溯、可问责，是一条让AI从数据到行动的完整链路，是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座：向上承接AI-COP的治理与编排，正是这条通道自己——让AI在组织的轨道上运行， ，CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群， 一是懂组织， 它的作用机理，基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”，“懂组织”是起点，也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置，CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”，治理被前置到运行之前：事前有准入控制与分级授权，。

是整个平台最具原创性的一块：组织图谱。

让组织AI落地，而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据，任务上下文回答“此刻要干什么、干到哪一步”。

而是承接AI的能力，越往下越厚实不变，领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”，把低置信度、高风险、影响资金与合规的动作交还给人。

组织图谱提供五项企业级认知底座能力：语义对齐，在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，